AI w medycynie: alarmy chatbotów, termin regulacji UE i sojusz w odkrywaniu leków

Tydzień 26 czerwca 2026 roku przyniósł skupisko ważnych nagłówków na przecięciu sztucznej inteligencji i medycyny — od przełomowego badania psychologów alarmujących o chatbotach AI w opiece psychiatrycznej, przez zbliżający się termin regulacyjny dla europejskich szpitali, aż po odważny zwrot firmy generującej obrazy w kierunku ultrasonografii całego ciała.

Psycholodzy biją na alarm w sprawie chatbotów AI dla zdrowia psychicznego

Nowe badanie Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego (APA) zwraca pilną uwagę na szybkie i w dużej mierze nieuregulowane wykorzystywanie chatbotów AI jako narzędzi wsparcia zdrowia psychicznego. W sondażu przeprowadzonym wśród ponad 1 200 licencjonowanych psychologów APA stwierdziła, że 77% z nich ma co najmniej jednego pacjenta korzystającego z chatbota AI w celu uzyskania wsparcia emocjonalnego lub wskazówek zbliżonych do terapii — liczba odzwierciedlająca głęboką zmianę w tym, jak Amerykanie, zwłaszcza młodzi, szukają pomocy.

Dane stają się jeszcze bardziej niepokojące w dalszej części. Według doniesień ponad pięć milionów osób w wieku od 12 do 21 lat zwraca się do AI po porady dotyczące zdrowia psychicznego, a 36% psychologów informuje, że zaobserwowało u pacjentów rozwijającą się realną zależność od tych narzędzi. Najbardziej uderzające: 97% ankietowanych psychologów uważa, że chatboty AI mogą wzmacniać urojenia lub szkodliwe zachowania u podatnych użytkowników.

Badacze z Johns Hopkins i kierownictwo APA wzywają teraz decydentów do ustanowienia jasnych norm ochronnych. Główna obawa nie polega na tym, że AI nie ma roli w zdrowiu psychicznym — może ona pomagać w rozszerzaniu dostępu w niedostatecznie obsługiwanych obszarach — lecz na tym, że obecne tempo adopcji wyprzedza ramy bezpieczeństwa niezbędne do odpowiedzialnego pełnienia tej roli.

Zbliża się termin EU AI Act, a większość szpitali nie jest gotowa

Przełomowy EU AI Act Europy przechodzi do kolejnej fazy egzekwowania 2 sierpnia 2026 roku, gdy przepisy dotyczące wysokiego ryzyka w zastosowaniach opieki zdrowotnej stają się w pełni obowiązujące. Termin ujawnia poważną lukę w gotowości: badanie Frontiers Digital Health wykazuje, że jedynie 26% europejskich szpitali czuje się gotowych na nowe wymogi.

Ten niedobór istnieje na tle szybkiego wdrażania AI. Europejskie Biuro Regionalne Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) informuje, że 74% państw członkowskich UE korzysta teraz z diagnostyki wspomaganej przez AI, a 63% w pewnym stopniu wdrożyło kliniczne chatboty. Wszystkie 27 państw UE uznało diagnostykę AI za priorytet narodowy — jednak gotowość regulacyjna do odpowiedzialnego wdrażania tych systemów pozostaje daleko w tyle.

Posłowie do Parlamentu Europejskiego (MEPs) dodali ostrzeżenie, przestrzegając przed używaniem AI jako prostego substytutu personelu zamiast prawdziwej pomocy klinicznej. Europa boryka się z udokumentowanym brakiem pracowników ochrony zdrowia, a pokusa wypełnienia tych luk narzędziami AI jest realna. MEPs twierdzą, że bez starannego zarządzania szpitale ryzykują wdrożenie systemów, które pogłębiają istniejące nierówności zamiast je korygować. Dla systemów ochrony zdrowia działających w Europie 2 sierpnia nie jest już odległym horyzontem regulacyjnym.

Midjourney stawia na ultrasonografię całego ciała — bez zgody FDA

W zwrocie, który zaskoczył obserwatorów branży, firma generująca obrazy AI Midjourney ujawniła "Midjourney Medical" — inicjatywę budowy skanerów ultrasonograficznych całego ciała zdolnych do tworzenia trójwymiarowych map ciała w około 60 sekund. Urządzenie wykorzystywałoby tablicę 358 000 czujników do generowania tego, co firma wyobraża sobie jako szczegółowy obraz wewnętrznej anatomii człowieka.

Projekt jest współtworzony z Butterfly Network w ramach partnerstwa podpisanego w listopadzie 2025 roku, z pierwotnym finansowaniem w wysokości 15 milionów dolarów. Midjourney planuje otworzyć pierwsze "Midjourney Medical Spas" — zorientowane na konsumenta centra skanowania — do końca 2027 roku.

Istnieje istotne zastrzeżenie. Skaner jest obecnie klasyfikowany jako badawczy i nie uzyskał zgody FDA na zastosowanie diagnostyczne. To rozróżnienie ma znaczenie: pacjenci poddani skanowaniu nie otrzymają klinicznie zwalidowanego wyniku diagnostycznego w żadnym sensie regulacyjnym. Jak zauważa analiza Forbes, rzeczywisty zakład firmy może być mniej o zastąpieniu radiologów, a bardziej o stworzeniu ogromnego własnego zbioru danych ze skanów ciała — zbioru, który mógłby z kolei trenować przyszłe diagnostyczne AI. Czy regulatorzy i konsumenci przyjmą to podejście, pozostaje otwartą kwestią.

FDA przyznaje Aidoc drugie wyróżnienie Breakthrough Device dla AI-radiologii

FDA przyznała Breakthrough Device Designation narzędziu "First Read" opracowanemu przez Aidoc, które analizuje zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej i generuje wstępny tekst raportu radiologicznego. To drugie takie wyróżnienie Aidoc w ciągu niecałego roku, sygnalizujące trwałe zaufanie regulacyjne do podejścia firmy.

Potrzeba, którą to narzędzie adresuje, jest wymierna. Czasy realizacji ambulatoryjnych badań obrazowych wzrosły ponad dwukrotnie od 2014 roku — luka napędzana w dużej mierze niedoborem radiologów w stosunku do wolumenu zlecanych badań. AI, która może przygotować wstępny raport ze zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej, nie zastępuje radiologa, ale może znacząco przyspieszyć przepływ pracy — pozwalając lekarzom przeglądać, korygować i finalizować raporty szybciej niż zaczynając od czystej kartki.

Breakthrough Device Designation nie przyznaje zgody rynkowej, ale otwiera ścieżkę do szybszego przeglądu FDA i ściślejszej współpracy z agencją podczas opracowywania. Dla systemów ochrony zdrowia oceniających rozwiązania radiologii wspomaganej AI, to wyróżnienie jest znaczącym sygnałem wskazującym, skąd wieje regulacyjny wiatr.

SK Biopharmaceuticals i Insilico Medicine łączą siły w odkrywaniu leków z AI

Na Międzynarodowej Konwencji BIO 2026 w San Diego południowokoreańska SK Biopharmaceuticals i Insilico Medicine sformalizowały wspólną umowę badawczą mającą na celu identyfikację nowych celów terapeutycznych i opracowanie kandydatów na leki małocząsteczkowe z wykorzystaniem AI. Partnerstwo, ogłoszone podczas konferencji odbywającej się w dniach 22–25 czerwca, stanowi jak dotąd najbardziej wyraźne zobowiązanie SK Biopharmaceuticals do strategii rozwoju opartej na AI.

Insilico Medicine wnosi udokumentowane doświadczenie w generatywnej AI do projektowania leków, mając w ostatnich latach kilka cząsteczek zaprojektowanych przez AI w badaniach klinicznych. Odkrywanie celów lekowych historycznie było jednym z najwolniejszych i najdroższych etapów opracowywania farmaceutyków; platformy AI, które mogą wyłaniać wykonalne cele i modelować, jak małe cząsteczki mogłyby się z nimi wiązać, obiecują skrócić harmonogramy, które niegdyś obejmowały wiele lat.

Czy te obietnice przełożą się na zatwierdzone leki na dużą skalę, pozostaje otwartą kwestią, ale takie partnerstwa mnożą się w całej branży. BIO 2026 jasno pokazał, że AI przeszła od peryferyjnego eksperymentu do centralnego filaru strategii farmaceutycznej — i że wyścig o zbudowanie najbardziej wydajnej platformy do odkrywania leków jest już w pełnym toku.

Niniejsza treść ma charakter dziennikarski i nie stanowi porady medycznej. Przed zmianą sposobu leczenia należy skonsultować się z wykwalifikowanym lekarzem.