Искусственный интеллект преобразует экстренную кардиологию, разработку лекарств и скрининг рака

Еженедельный обзор здоровья охватывает кластер прорывов в области ИИ в экстренной кардиологии, разработке лекарств, скрининге рака и экологическом здоровье — с одним предостерегающим замечанием о скрытых издержках ИИ-инфраструктуры.

FDA одобрило первый ИИ-инструмент для парамедиков по обнаружению сердечных приступов на месте

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США выдало разрешение De Novo — относительно редкий регуляторный путь — алгоритму Queen of Hearts компании Powerful Medical, модели ИИ, анализирующей показания ЭКГ для выявления инфаркта миокарда с подъёмом сегмента ST (ИМпST) до того, как пациент попадёт в больницу. Менее десяти обозначений De Novo выдаётся в любой данный год, что подчёркивает значимость этого одобрения.

ИМпST, вызванный полной блокадой коронарной артерии, является медицинской экстренной ситуацией, где минуты определяют исходы. В настоящее время парамедики должны передавать данные ЭКГ кардиологу в больнице для дистанционной интерпретации — процесс, который может задержать активацию команды сердечной катетеризации. Queen of Hearts разработан для автономного выявления диагноза в машине скорой помощи, давая экстренным службам уверенность в более раннем развёртывании этой команды. Независимые оценки, опубликованные в TCTMD, указывают на то, что производительность модели сопоставима с оценкой кардиолога-эксперта. Устройство предназначено для использования под наблюдением парамедика и не заменяет надзор врача в больнице.

Рентосертиб: первый в мире препарат, полностью разработанный ИИ, достигает III фазы с ранними данными об обращении биологического старения

На этой неделе для рентосертиба, разработанного Insilico Medicine для лечения идиопатического лёгочного фиброза (ИЛФ) — прогрессирующего рубцевания лёгких без лечения и со средней выживаемостью три-пять лет после постановки диагноза — поступили два значительных достижения.

Во-первых, данные фазы 2а от 42 пациентов с ИЛФ, опубликованные в Nature Biotechnology в сотрудничестве с исследователями Гарвардской медицинской школы и Стэнфордского университета, показали, что пациенты, получавшие рентосертиб, продемонстрировали снижение прогнозируемого биологического возраста до трёх лет, измеренное на шести независимых протеомных часах старения. Это клинические данные ранней стадии — 42 пациента, фаза 2а — и биомаркеры биологического возраста являются суррогатными конечными точками, а не жёсткими клиническими исходами, такими как выживаемость или функция лёгких. Последовательность по шести отдельным методам измерения примечательна, но этот результат не следует воспринимать как доказательство того, что препарат продлевает жизнь.

Во-вторых, Insilico Medicine объявила, что первый пациент получил дозу в рамках испытания GENESIS-IPF-3 — 52-недельного плацебо-контролируемого испытания III фазы с участием 320 пациентов, запущенного в Пекинском союзном медицинском колледже в Пекине. Историческая уникальность рентосертиба заключается в том, что как его биологическая мишень (фермент TNIK, участвующий в путях лёгочного фиброза), так и его молекулярная структура были идентифицированы и разработаны генеративным ИИ — впервые в фармацевтической истории на уровне III фазы.

ИИ NYU Langone предсказывает риск рака молочной железы в течение пяти лет с большей точностью

Исследователи из NYU Langone Health опубликовали результаты для NYU-DRP — модели глубокого обучения, обученной на 313 531 продольной трёхмерной маммографии 161 165 женщин. При тестировании на отложенных данных NYU-DRP предсказал пятилетний риск рака молочной железы с точностью 72%, по сравнению с 70% для 3D-ИИ одиночного сканирования и 68% для 2D-моделей ИИ.

Практическая импликация состоит в том, что модель, способная включать данные визуализации во времени — а не читать каждое сканирование изолированно — может в конечном итоге позволить клиницистам предлагать индивидуальные интервалы скрининга, а не текущие популяционные расписания, основанные на возрасте. Женщины с более низким прогнозируемым риском могут безопасно продлить интервал между маммографиями; с более высоким риском — проходить скрининг чаще или направляться на дополнительную визуализацию раньше. Это исследование прошло рецензирование, но объявление NYU Langone отмечает, что следующим шагом перед внедрением инструмента в практику является проспективное клиническое испытание.

ARPA-H выделяет 62,7 млн долларов на автономный ИИ в лечении сердечной недостаточности

Агентство передовых исследовательских проектов в области здоровья США (ARPA-H) выделило 62,7 млн долларов шести исследовательским группам для разработки полностью автономных систем ИИ для управления сердечной недостаточностью — ведущей причины госпитализации взрослых старше 65 лет в Соединённых Штатах. Первый транш в размере 33,7 млн долларов уже выплачен.

Получатели включают Kaiser Permanente, Университет Дьюка, Стэнфордский университет, Tempus AI и Atman Health. Цель — создать инструменты принятия терапевтических решений на основе ИИ, имеющие разрешение FDA действовать без необходимости одобрения врачом каждого отдельного шага — амбиция, выходящая существенно дальше нынешних вспомогательных диагностических средств ИИ. Управление сердечной недостаточностью обычно включает частую титрацию препаратов, мониторинг жидкости и корректировку устройств; намерение состоит в том, чтобы ИИ автономно занимался этим для пациентов, у которых нет регулярного доступа к специализированному наблюдению. Это наиболее значительная федеральная инвестиция на сегодняшний день в клинически-уровневый автономный ИИ, и она поднимет важные вопросы об ответственности, информированном согласии и равном доступе по мере разработки систем.

Расширение центров обработки данных ИИ связано с 1 300 прогнозируемыми преждевременными смертями в США к 2028 году

Доклад, подготовленный бывшими чиновниками Агентства по охране окружающей среды США (EPA), предупреждает, что быстрое расширение центров обработки данных ИИ — ускоренное отменой экологических норм — может создать загрязнение воздуха, достаточное для того, чтобы вызвать приблизительно 1 300 преждевременных смертей и 600 000 эпизодов симптомов астмы ежегодно в Соединённых Штатах к 2028 году, с оценочными расходами на общественное здравоохранение, превышающими 20 млрд долларов в год.

Механизм прямой: центры обработки данных требуют больших объёмов электроэнергии; большая часть этой электроэнергии по-прежнему вырабатывается газовыми и угольными электростанциями, выбрасывающими мелкодисперсные частицы и оксиды азота; эти загрязнители вызывают и обостряют респираторные и сердечно-сосудистые заболевания. В докладе поднимается структурное противоречие, которое политикам необходимо решить: те же системы ИИ, которые сейчас хвалят за их потенциал ускорить разработку лекарств и улучшить диагностику, зависят от инфраструктуры, которая при нынешних энергетических условиях несёт измеримые затраты для общественного здравоохранения. Для общин на Кипре и в более широкой восточной части Средиземноморья — уже испытывающих усиливающуюся жару и ухудшающееся летнее качество воздуха — связь между энергетической инфраструктурой, качеством воздуха и здоровьем не является абстрактной.

---

Эта статья является журналистским резюме опубликованных исследований и событий в области общественного здравоохранения. Это не медицинская консультация. Читателям следует проконсультироваться с квалифицированным клиницистом перед любым изменением лечения, медикаментов или графика медицинского обследования.