Часы ЕС по ИИ, Gemini Deep Think и найм нобелевского лауреата
Пока правила прозрачности Закона ЕС об ИИ вступают в силу через шесть недель, Google запускает новый режим рассуждений, а нобелевский лауреат присоединяется к Anthropic.
By BINA Editorial
Пока европейский таймер прозрачности искусственного интеллекта ведёт обратный отсчёт к 2 августа, наиболее значимые события этой недели охватывают рассуждающие модели, безопасность открытого программного обеспечения, привлечение научных талантов и будущее рынка труда.
Часы Статьи 50 ЕС: шесть недель до правил раскрытия информации о чат-ботах
2 августа 2026 года — через 37 дней — обязательства по прозрачности Статьи 50 Закона ЕС об ИИ впервые станут обязательными для исполнения во всех 27 государствах-членах. Провайдеры чат-ботов обязаны информировать пользователей о том, что они общаются с ИИ; провайдеры генеративного ИИ обязаны обеспечивать возможность обнаружения синтетического контента; платформы обязаны чётко маркировать дипфейки и тексты, созданные ИИ и опубликованные по вопросам общественного интереса. Компании, желающие воспользоваться презумпцией соответствия, должны подписать добровольный Кодекс практики Европейской комиссии до 22 июля — менее чем через четыре недели. Штрафы за несоблюдение достигают 15 миллионов евро или 3% от мирового годового оборота, в зависимости от того, что больше. Обязательства для ИИ высокого риска, отложенные до декабря 2027 года, — это отдельный вопрос; правила прозрачности Статьи 50 реализуются точно в срок.
Google открывает режим Deep Think в Gemini 2.5 Pro для публики
22 июня Google выпустила Gemini 2.5 Pro с Deep Think в открытый доступ, назвав его самой мощной моделью, которую компания когда-либо выпускала. Режим Deep Think требует больше времени для ответа, чем стандартные инструменты ИИ: он исследует несколько путей рассуждений и проверяет собственную логику перед тем, как дать ответ. Модель показала результат, эквивалентный бронзовой медали, на задачах Международной математической олимпиады 2025 года и достигла 82,4% на научном бенчмарке GPQA Diamond. Контекстное окно модели вмещает 2 миллиона токенов — вдвое больше, чем у любой конкурирующей модели, доступной на сегодняшний день. Google позиционирует инструмент на вершине трёхуровневого стека: Gemini Flash для повседневного использования, Pro для профессиональных задач и Deep Think для наиболее сложных аналитических проблем.
Patch the Planet от OpenAI: обеспечение безопасности открытого ПО в мировом масштабе
22 июня OpenAI расширила свою программу кибербезопасности Daybreak двумя дополнениями. Во-первых, состоялся полный релиз GPT-5.5-Cyber — наиболее мощной модели OpenAI для авторизованных задач безопасности, способной сканировать целые кодовые базы, отслеживать векторы атак и генерировать патчи, — предоставленной проверенным защитникам. Во-вторых, Patch the Planet, основанная совместно с компанией по безопасности Trail of Bits и платформой уязвимостей HackerOne, задействует экспертных исследователей с Codex Security для помощи мейнтейнерам широко используемых проектов с открытым исходным кодом. Более 30 проектов уже взяли на себя обязательство участвовать. Инициатива знаменует намеренный сдвиг акцента: если более ранние инструменты ИИ в области безопасности преимущественно выявляли новые уязвимости, то Patch the Planet создан для их устранения — что отвечает на постоянную критику в адрес ИИ-обнаружения, которое порождает обязательства, с которыми перегруженные мейнтейнеры не справляются.
Нобелевский лауреат Джон Джампер покидает DeepMind ради Anthropic
Джон Джампер, разделивший Нобелевскую премию по химии 2024 года за разработку AlphaFold2, объявил 19 июня, что покидает Google DeepMind после почти девяти лет работы, чтобы присоединиться к Anthropic. Способность AlphaFold2 предсказывать трёхмерную структуру белков по их аминокислотным последовательностям произвела революцию в исследованиях в области разработки лекарств и считается одним из наиболее значимых применений машинного обучения в науках о жизни. Anthropic не раскрыла, какую роль займёт Джампер, однако это назначение вписывается в задекларированный интерес компании к вычислительной биологии и медицинским приложениям ИИ. Его уход стал наиболее заметным за всё время, прошедшее с тех пор как организация заняла центральное место в ИИ-стратегии Google, и свидетельствует о растущей конкуренции за передовые научные таланты.
PwC: ИИ раскалывает рынок труда надвое
Глобальный барометр рабочих мест в области ИИ PwC 2026, опубликованный в этом месяце на основе более чем миллиарда объявлений о вакансиях в 27 странах, установил, что ИИ делит рынок труда на два отдельных направления. «Профессионализированные» роли — где ИИ выполняет рутинные задачи, а работодатели придают всё большее значение человеческому суждению, творческим способностям и руководству — демонстрируют вдвое больший рост числа открытых вакансий и на 42% более быстрый рост зарплат по сравнению с «демократизированными» ролями, где ИИ делает саму работу доступной для людей без специальной подготовки. Зарплатная премия для работников с подтверждёнными навыками в области ИИ выросла до 62%, по сравнению с 57% годом ранее. Паттерн, который доклад называет «сениоризацией», заметен на начальном уровне: в секторах, подверженных влиянию ИИ, число объявлений о вакансиях для младших специалистов, требующих традиционно старших компетенций, выросло на 35% с 2019 года, тогда как другие вакансии начального уровня сократились на 10%.