Odliczanie UE do regulacji AI, Gemini Deep Think i noblista w Anthropic
Gdy przepisy o przejrzystości unijnego aktu o AI wchodzą w życie za sześć tygodni, Google uruchamia nowy tryb rozumowania, a noblista dołącza do Anthropic.
By BINA Editorial
Gdy unijny zegar przejrzystości sztucznej inteligencji odlicza czas do 2 sierpnia, najważniejsze wydarzenia tego tygodnia obejmują rozumowanie modeli, bezpieczeństwo oprogramowania open source, talenty naukowe i przyszłość rynku pracy.
Zegar Artykułu 50 UE: sześć tygodni do przepisów o ujawnianiu chatbotów
2 sierpnia 2026 roku — za 37 dni — wymogi przejrzystości Artykułu 50 unijnego aktu o AI staną się egzekwowalne po raz pierwszy we wszystkich 27 państwach członkowskich. Dostawcy chatbotów muszą informować użytkowników, że rozmawiają ze sztuczną inteligencją; dostawcy generatywnej AI muszą zapewnić wykrywalność treści syntetycznych; platformy muszą wyraźnie oznaczać deepfaki i teksty generowane przez AI, publikowane w sprawach interesu publicznego. Firmy chcące korzystać z domniemania zgodności powinny podpisać dobrowolny Kodeks postępowania Komisji Europejskiej do 22 lipca — w mniej niż cztery tygodnie. Kary za nieprzestrzeganie przepisów sięgają 15 milionów euro lub 3% globalnego rocznego obrotu, w zależności od tego, która kwota jest wyższa. Obowiązki dotyczące AI wysokiego ryzyka, odroczone do grudnia 2027 roku, to odrębna kwestia; przepisy o przejrzystości Artykułu 50 realizowane są zgodnie z harmonogramem.
Google udostępnia tryb Deep Think Gemini 2.5 Pro publicznie
22 czerwca Google udostępniła publicznie Gemini 2.5 Pro z Deep Think, nazywając go najzdolniejszym modelem, jaki kiedykolwiek wypuściła. Tryb Deep Think zajmuje więcej czasu niż standardowe narzędzia AI — eksploruje wiele ścieżek rozumowania i weryfikuje własną logikę przed udzieleniem odpowiedzi. Model osiągnął wynik równoważny brązowemu medalowi w zadaniach Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej 2025 i uzyskał 82,4% w naukowym benchmarku GPQA Diamond. Okno kontekstowe modelu mieści 2 miliony tokenów — dwukrotnie więcej niż jakikolwiek konkurencyjny model dostępny obecnie. Google pozycjonuje narzędzie na szczycie trzypoziomowego stosu: Gemini Flash do codziennego użytku, Pro do zadań zawodowych i Deep Think do najtrudniejszych problemów analitycznych.
Patch the Planet od OpenAI: zabezpieczanie open source na globalną skalę
22 czerwca OpenAI rozszerzyła swój program cyberbezpieczeństwa Daybreak o dwa uzupełnienia. Po pierwsze, udostępniła GPT-5.5-Cyber — swój najzdolniejszy model do autoryzowanej pracy w zakresie bezpieczeństwa, zdolny do skanowania całych baz kodu, śledzenia ścieżek ataków i generowania łatek — weryfikowanym obrońcom. Po drugie, Patch the Planet, założony wspólnie z firmą ochrony Trail of Bits i platformą podatności HackerOne, angażuje doświadczonych badaczy wyposażonych w Codex Security do pomocy opiekunom szeroko używanych projektów open source. Ponad 30 projektów zobowiązało się do uczestnictwa. Inicjatywa oznacza celową zmianę akcentu: podczas gdy wcześniejsze narzędzia AI do bezpieczeństwa głównie wykrywały nowe luki, Patch the Planet został zaprojektowany, by je zamykać — odpowiadając na trwałą krytykę, że odkrycia napędzane przez AI tworzą zobowiązania, którym przeciążeni opiekunowie nie są w stanie sprostać.
Noblista John Jumper odchodzi z DeepMind do Anthropic
John Jumper, który otrzymał Nagrodę Nobla z chemii 2024 za współopracowanie AlphaFold2, ogłosił 19 czerwca, że opuszcza Google DeepMind po prawie dziewięciu latach, aby dołączyć do Anthropic. Zdolność AlphaFold2 do przewidywania trójwymiarowej struktury białek na podstawie sekwencji aminokwasowych zrewolucjonizowała badania nad odkrywaniem leków i jest uważana za jedno z najbardziej przełomowych zastosowań uczenia maszynowego w naukach biologicznych. Anthropic nie ujawnił roli, jaką obejmie Jumper, ale zatrudnienie pasuje do zadeklarowanego zainteresowania firmy biologią obliczeniową i medycznymi zastosowaniami AI. Jego odejście jest najbardziej prominentnym od czasu, gdy organizacja stała się kluczowa dla strategii AI Google, i sygnalizuje rosnącą konkurencję o czołowe talenty naukowe.
PwC: AI dzieli rynek pracy na dwie ścieżki
Globalny Barometr Miejsc Pracy w AI PwC 2026, opublikowany w tym miesiącu na podstawie ponad miliarda ogłoszeń o pracę w 27 krajach, stwierdził, że AI dzieli rynek pracy na dwie odrębne ścieżki. Role "sprofesjonalizowane" — gdzie AI zajmuje się rutynowymi zadaniami, a pracodawcy przywiązują coraz większą wagę do ludzkiego osądu, kreatywności i przywództwa — notują dwukrotnie większy wzrost ofert pracy i 42% szybszy wzrost wynagrodzeń niż role "zdemokratyzowane", gdzie AI sprawia, że sama praca staje się dostępna dla osób bez specjalistycznego wykształcenia. Premia płacowa dla pracowników z udokumentowanymi umiejętnościami w dziedzinie AI wzrosła do 62%, w porównaniu z 57% rok wcześniej. Wzorzec, który raport nazywa "senioryzacją", jest widoczny na poziomie wejścia: w sektorach narażonych na AI liczba ogłoszeń dla juniorów wymagających tradycyjnie wyższych kompetencji wzrosła o 35% od 2019 roku, podczas gdy inne oferty na poziomie podstawowym skurczyły się o 10%.