Pakt za $500 mld, projekty ustaw o AI w Kongresie i wstrzymanie centrów danych w Nowym Jorku

Ostatnie 48 godzin przyniosło zderzenie nadzwyczajnych zobowiązań kapitałowych z nasilającą się odpowiedzią legislacyjną. Korea Południowa stała się osią największej transakcji tygodnia; AMD dokonała jednego z największych pojedynczych zakładów na laboratorium AI; Biały Dom przekierował federalną infrastrukturę naukową w kierunku odkryć wspomaganych przez AI; a trzy dwupartyjne projekty ustaw trafiły pod obrady Kongresu, gdy gubernator Nowego Jorku zamroziła pozwolenia umożliwiające budowę kolejnej fali centrów danych AI.

Korea Południowa i Nvidia uzgadniają fabrykę AI wartą 500 mld USD

Na szczycie w San Francisco 24 lipca prezydent Korei Południowej Lee Jae-myung ogłosił to, co jego biuro określiło mianem "Deklaracji AI z San Francisco" — skoordynowaną rundę umów inwestycyjnych podpisanych z Nvidia, OpenAI, Anthropic i Broadcom. Elementem centralnym jest partnerstwo między SK Group a Nvidia na rzecz budowy dwugigawatowej fabryki AI z wykorzystaniem układów Vera Rubin nowej generacji firmy Nvidia i pamięci SK Hynix HBM4, z docelowym uruchomieniem w 2027 roku. Łączna wartość umów przekracza 500 miliardów dolarów. Skala transakcji odzwierciedla strategiczną decyzję Seulu o zapewnieniu sobie pozycji w warstwie infrastruktury AI, zamiast polegania na zagranicznych dostawcach mocy obliczeniowej niezbędnej do trenowania i uruchamiania dużych modeli.

AMD inwestuje w Anthropic do 5 miliardów dolarów

Podczas konferencji AMD Advancing AI 2026 w San Francisco AMD i Anthropic ogłosiły wieloletnie partnerstwo obejmujące zobowiązanie finansowe AMD wobec Anthropic w wysokości do 5 miliardów dolarów, a także deklarację wdrożenia do dwóch gigawatów GPU Instinct MI450 — umieszczonych w systemach Helios w skali rack — na potrzeby infrastruktury trenowania modeli Anthropic od pierwszej połowy 2027 roku. Transakcja jest skonstruowana jako prawdziwa wymiana: w zamian Anthropic będzie wykorzystywać swoje modele Claude do przyspieszenia opracowywania otwartego stosu oprogramowania GPU ROCm firmy AMD, który historycznie ustępował prywatnemu ekosystemowi CUDA firmy Nvidia. Jeśli przyspieszenie ROCm przyniesie efekty, może znacząco poszerzyć grono dostawców GPU, na których laboratoria AI mogą polegać przy trenowaniu na dużą skalę.

Biały Dom uruchamia Misję Genesis wartą ponad 5 mld USD dla nauki wspomaganej AI

Administracja Trumpa ogłosiła Misję Genesis — inicjatywę opartą na dekrecie prezydenckim, mającą na celu zastosowanie AI w całym obszarze badań naukowych w USA. Zobowiązanie obejmuje ponad 15 agencji federalnych i wynosi łącznie ponad 5 miliardów dolarów. Narodowa Fundacja Nauki wniosła największą pojedynczą transzę: 380 milionów dolarów przyznanych 20 zespołom badawczym, których zadaniem jest zbudowanie krajowej sieci zautomatyzowanych laboratoriów opartych na AI — obiektów zaprojektowanych do prowadzenia eksperymentów przez całą dobę przy ograniczonej zależności od bezpośredniego nadzoru ludzkiego na każdym etapie. Dodatkowe wsparcie zapewniło Astera Institute ze strony filantropijnej. Program odzwierciedla szerokie założenie, że automatyzacja generowania hipotez i przepustowości eksperymentów za pomocą AI może skompresować harmonogramy naukowe, które historycznie zajmowały dziesięciolecia.

Trzy projekty ustaw o AI przechodzą przez Kongres

Wzgórze Kapitolu odnotowało w tym tygodniu niezwykły wybuch dwupartyjnego ustawodawstwa dotyczącego AI. Ustawa o wyłączniku awaryjnym AI przyznałaby Departamentowi Bezpieczeństwa Wewnętrznego uprawnienia do nakazania wyłączenia systemów AI uznanych za poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa publicznego, a twórców dużych modeli zobowiązywałaby do zgłaszania stosowanych technologii ograniczających do federalnych regulatorów. Senator Mark Warner wniósł kompleksowe ramy zarządzania AI obejmujące obowiązkowe testy bezpieczeństwa przed wdrożeniem, Narodowy Fundusz Transformacji Siły Roboczej wspierający pracowników wypieranych przez automatyzację, a także przepisy dotyczące wykorzystania AI w kontekstach bezpieczeństwa narodowego. Trzeci projekt ustawy, Ustawa o zakazie ukrytych botów, zobowiązywałby roboty internetowe oparte na AI do wyraźnego identyfikowania się administratorom witryn, zamiast podszywania się pod zwykłe przeglądarki. Żaden z trzech nie przeszedł jeszcze głosowania plenarnego, jednak ich liczba i dwupartyjne sponsorstwo sygnalizują, że Kongres przechodzi od studiowania do działania w kwestii nadzoru nad AI.

Nowy Jork zamraża hiperskalowe centra danych na rok

Gubernator Kathy Hochul podpisała roczne moratorium na pozwolenia dla nowych hiperskalowych centrów danych AI — zdefiniowanych jako obiekty o obciążeniu elektrycznym wynoszącym co najmniej 50 megawatów — w stanie Nowy Jork. Pauza ma dać regulatorom czas na opracowanie ram przed podjęciem przez stan zobowiązań do rozbudowy mocy, która mogłaby przeobrazić sieć elektroenergetyczną. Kontekst polityczny jest wyraźny: analitycy szacują, że zapotrzebowanie na energię elektryczną centrów danych w USA, wynoszące obecnie 2–4% łącznego krajowego zużycia, może sięgnąć 10–20% do 2030 roku, jeśli utrzyma się obecne tempo budowy. Podstawowe wyzwanie planistyczne ma charakter strukturalny — uzyskanie pozwolenia na przyłączenie do sieci w Stanach Zjednoczonych zajmuje zazwyczaj od 10 do 15 lat od złożenia wniosku do uruchomienia, w porównaniu z dwoma do trzech lat w kilku krajach europejskich. Moratorium Nowego Jorku nie rozwiązuje tej luki; jest to bezpiecznik zadziałany w czasie, gdy stan pracuje nad możliwym rozwiązaniem.