Apple wybiera Gemini do przebudowy Siri, ChatGPT przekracza 1,1 miliarda użytkowników, a Kongres tworzy pierwszą ustawę o AI

Apple wybrała Google Gemini do zasilania odbudowanej Siri, potwierdzając strategiczne posunięcie ogłoszone na WWDC na początku miesiąca. ChatGPT właśnie przekroczył 1,1 miliarda miesięcznych użytkowników — najszybciej, jakie jakiekolwiek aplikacja kiedykolwiek osiągnęła ten wynik — jednak udział OpenAI w rynku asystentów AI maleje. Na Wzgórzu Kapitołińskim dwójka dwupartyjnych kongresmentów opublikowała pierwszą kompleksową federalną ustawę o zarządzaniu AI — projekt dyskusyjny liczący 269 stron, który na trzy lata zastąpi przepisy dotyczące AI na poziomie stanów. I choć do unijnego terminu egzekwowania przepisów dotyczących systemów AI wysokiego ryzyka pozostało sześć tygodni, zespoły ds. zgodności w firmach działających w Europie odkrywają, że harmonogramy przygotowań były poważnie niedoszacowane.

Apple przebudowuje Siri na Google Gemini

Umowa została potwierdzona na WWDC 8 czerwca i jest teraz najbardziej czytelna ilustracją konkurencyjnego resetu w obszarze asystentów AI. Apple przemianowała swojego asystenta głosowego na „Siri AI‟ i przebudowała go na fundamentach generatywnej AI, z Google Gemini napędzającym całe doświadczenie w ramach przełomowego wielomiliardowego partnerstwa — które daje Google jej najbardziej wyeksponowane wdrożenie AI dla konsumentów poza własnym ekosystemem.

Ten krok rozwiązuje długotrwały problem Apple: ograniczenia Siri w porównaniu z ChatGPT i Claude stały się powtarzającą się skargą wśród deweloperów i użytkowników. Zamiast budować model frontier od zera, Apple wybrała podejście licencyjne, które odzwierciedla sposób, w jaki firma radziła sobie z wczesnymi danymi Maps i jak nadal obsługuje domyślne wyszukiwanie przez Google. Firma stawia na to, że sprzęt, architektura prywatności i integracja na urządzeniu — a nie własność modelu — to godne obrony przewagi, które warto zachować.

Dla Google ta umowa to znaczące zwycięstwo. Gemini jest teraz wbudowany w najcenniejszą na świecie franczyzę sprzętu konsumenckiego i dotrze do setek milionów użytkowników iPhone’a, iPada i Maca, którzy być może nigdy niezależnie nie otworzyliby aplikacji Gemini. Warunki finansowe nie zostały ujawnione, ale analitycy zaznajomieni ze strukturą umowy opisują ją jako porównywalną skalą do istniejącego porozumienia Apple z Google w sprawie domyślnego wyszukiwania.

Partnerstwo ustawia też Apple i Google przeciwko wspólnemu zestawowi konkurentów — zmiana w strukturze bodźców, która nie pozostała niezauważona ani w Redmond, ani w San Francisco.

ChatGPT osiąga 1,1 miliarda użytkowników, podczas gdy rywale przyspieszają

OpenAI potwierdziła na początku czerwca, powołując się na dane Sensor Tower przytozone przez Reutersa, że ChatGPT stał się najszybszą aplikacją konsumencką w historii, która osiągnęła miliard miesięcznych aktywnych użytkowników — wyprzedzając Facebook, YouTube, TikTok i Instagram pod względem tempa skalowania. Aplikacja trafiła na iOS i Androida na początku 2023 roku i osiągnęła ten kamień milowy w ciągu około trzech lat. W połowie czerwca liczba ta wzrosła do 1,1 miliarda.

Nagłówek kryje bardziej skomplikowany obraz konkurencji. Udział ChatGPT w rynku asystentów AI spadł z ponad 50 procent w styczniu 2026 roku do 46,4 procenta w maju. Google Gemini i Anthropic Claude rosną w szybszym tempie, a łączny dostępny rynek rozszerza się wystarczająco szybko, by OpenAI mogła w liczbach bezwzględnych dokładać dziesiątki milionów użytkowników, tracąc jednocześnie udział w wartościach względnych.

Moment ten zbiega się z trudnym czasem dla OpenAI. Firma opóżniła harmonogram IPO w związku z trwającymi dyskusjami na temat zarządzania przy przekształceniu na podmiot for-profit, co oznacza, że narracja krótkoterminowa jest napędzana przez tempo produktowe, a nie przez rynki kapitałowe. GPT-5.6 — kolejna iteracja w sześciotygodniowym cyklu flagowym OpenAI, celująca w okno kontekstu liczące 1,5 miliona tokenów i ulepszone wykonanie agentowe — ma zostać wydana w tym tygodniu wraz z przeprojektowanym interfejsem ChatGPT.

Kongres przedstawia pierwszy kompleksowy federalny projekt ustawy o AI

4 czerwca przedstawiciele Jay Obernolte (R-CA) i Lori Trahan (D-MA) opublikowali liczący 269 stron dwupartyjny projekt dyskusyjny Great American Artificial Intelligence Act of 2026. Jest to pierwsza kongresowa próba stworzenia kompleksowych federalnych ram zarządzania AI, a dwa najbardziej doniośle wybory strukturalne dotyczą zakresu i kwestii nadrzędności.

Projekt celuje w „dużych deweloperów frontier‟ — firmy z rocznym przychodem powyżej 500 milionów dolarów, które wytrenowały model AI frontier. Zgodnie z Sekcją 111, firmy te byłyby zobowiązane do publikowania ramowego dokumentu frontier AI opisującego ich podejście do ograniczania katastrofalnych ryzyk. Sekcja 112 stworzyłaby federalny system licencyjny, w którym dyrektor Centrum ds. Standardów i Innowacji AI (CAISI) nadzoruje „niezałeżne organizacje weryfikujące‟, które deweloperzy frontier muszą zatrudniać do przeprowadzania audytów i ocen. CAISI zostałby formalnie ustanowiony w ramach Departamentu Handlu i finansowany kwotą 300 milionów dolarów przez trzy lata.

W kwestii nadrzędności projekt przyjmuje selektywne podejście: stany zachowują uprawnienia do regulowania sposobu użytkowania systemów AI na swoim terytorium, ale straciłyby uprawnienia dotyczące sposobu ich budowania. Trzyletni okres nadrzędności w zakresie regulacji rozwoju AI skutecznie zamroziłby mozaikę przepisów stanowych dla deweloperów AI, które duże laboratoria musiały przestrzegać od czasu, gdy Kolorado uchwaliło pierwszy taki przepis w 2024 roku.

Projekt zawiera również federalne ochrony sygnalistów dla pracowników i wykonawców zgłaszających naruszenia dotyczące AI — przepis godny uwagi ze względu na swój zakres i umieszczenie w ustawie skupionej skądinąd na dużych przedsiębiorstwach.

Projekt dyskusyjny nie jest jeszcze ustawodawstwem. Zbierane są opinie interesariuszy, a formalne wprowadzenie nastąpi na póżniejszej sesji. Polityczne okno do uchwalenia przed wyborami śródokresowymi jest wąskie, ale projekt już wyznaczył warunki federalnej debaty na temat zarządzania AI w sposób, który trudno będzie ignorować.

Sześć tygodni do unijnego terminu egzekwowania przepisów AI wysokiego ryzyka

2 sierpnia 2026 roku to data egzekwowania obowiązków dotyczących systemów AI wysokiego ryzyka wynikających z Aktu o AI UE na podstawie Artykułów 9–17, obejmujących wymogi dla dostawców, w tym systemy zarządzania jakością, ramy zarządzania ryzykiem, dokumentację techniczną, oceny zgodności i rejestrację w bazie danych UE. Wymogi dla podmiotów wdrażających wynikające z Artykułu 26 wchodzą w życie w tym samym dniu, wraz z obowiązkami przejrzystości wynikającymi z Artykułu 50, nakazującymi chatbotom AI ujawnianie swojego sztucznego charakteru, a systemom rozpoznawania emocji — powiadamianie użytkowników.

Gotowość do zachowania zgodności jest niska. Badania opublikowane w tym miesiącu przez Gartner i Cloud Security Alliance wykazały, że znaczna część przedsiębiorstw nie zakończyła inwentaryzacji systemów AI — warunek konieczny dla każdego kolejnego zadania związanego ze zgodnością. Powtarzające się wyjaśnienie jest takie, że organizacje traktowały sierpień jako kwestię do przyszłego planowania aż do początku 2026 roku, a następnie odkryły w Q2, że wymagana praca techniczna nie mogła zostać skompresowana do tygodni.

Firmy z USA posiadające ekspozycję na rynek UE są bezpośrednio objęte regulacją bez względu na to, gdzie ich systemy są zbudowane lub gdzie znajduje się ich siedziba. Kary za brak zgodności sięgają 15 milionów euro lub 3 procent globalnego rocznego obrotu — w zależności od tego, która wartość jest wyższa. Sześć tygodni nie wystarczy na zbudowanie programu zgodności od zera; to w najlepszym razie tyle, ile potrzeba, by zakończyć inwentaryzację i określić, które systemy wymagają natychmiastowej naprawy, a które — udokumentowanej Ŝieżki wyjątku. Radcy prawni ds. zgodności w kilku dużych amerykańskich firmach technologicznych potwierdzili, że intensywność przygotowań wzrosła do poziomu reagowania kryzysowego.

Europejski termin sierpniowy i wciąż-teoretyczne federalne ramy Kongresu reprezentują dwie bardzo różne prędkości zarządzania AI. Jedna jest za sześć tygodni z wiążącymi karami; druga to projekt dyskusyjny bez kalendarza legislacyjnego. Firmy działające w obu jurysdykcjach zarządzają tą asymetrią w czasie rzeczywistym.