Dwie szczepionki zaprojektowane przez AI wchodzą w fazę prób na ludziach; Pfizer i Mayo Clinic stawiają na AI
Szczepionka Cambridge i szczepionka CCHF Oksfordu przeszły pierwsze badania na ludziach; Pfizer licencjonuje Chai-3, Mayo Clinic i Microsoft budują model AI dla kliniki.
By BINA Editorial
Podwójny kamień milowy: szczepionki zaprojektowane przez AI docierają do prób klinicznych
W tym tygodniu dwie szczepionki zaprojektowane przy użyciu sztucznej inteligencji weszły w kliniczne badania na ludziach — co badacze nazywają przełomowym momentem w historii medycyny.
Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge i firmy DIOSynVax ogłosili, że ich pansarbeko-wirusowa szczepionka — celująca w struktury wspólne dla całej rodziny Sarbecovirus, w tym SARS, SARS-CoV-2 i spokrewnionych koronawirusów — zakończyła fazę I badań u 39 zdrowych ochotników. System AI zidentyfikował konserwatywne regiony, które ludzki układ odpornościowy rzadko rozpoznaje, z myślą o zapewnieniu szerokiej ochrony przed przyszłymi epidemiami. Badanie wykazało, że szczepionka jest bezpieczna i dobrze tolerowana.
Tego samego dnia Uniwersytet Oksfordzki i firma Basecamp Research ogłosiły pierwsze badanie kliniczne szczepionki przeciw krymsko-kongijskiej gorączce krwotocznej (CCHF) — wirusowi przenoszonemu przez kleszcze ze śmiertelnością do 40% i bez zatwierdzonej szczepionki. Ta szczepionka również powstała w oparciu o potok odkryć biologicznych napędzany przez AI — co sprawia, że podwójne tygodniowe ogłoszenie jest bezprecedensowe: po raz pierwszy dwie szczepionki odkryte przez AI wchodzą jednocześnie w badania na ludziach. Oba programy opublikują wstępne dane immunogenności w dalszej części roku.
Pfizer licencjonuje Chai-3 do odkrywania przeciwciał
Pfizer podpisała umowę licencyjną z Chai Discovery, uzyskując dostęp do Chai-3 — najnowszego modelu firmy. Zgodnie z danymi Chai, Chai-3 podwaja wskaźnik sukcesu projektowania przeciwciał w porównaniu z poprzednikiem i może celować w trudno dostępne molekuły z wyższą dokładnością przewidywania struktury trójwymiarowej. Pfizer otrzyma również niestandardowy model wytrenowany na własnych danych i przepływach pracy firmy.
Umowa wpisuje się w falę podobnych partnerstw — Sanofi i Owkin, Alnylam i Inceptive — podkreślając, jak szybko biologia generatywna przeszła z akademicznych dowodów do rurociągu leków.
Mayo Clinic i Microsoft budują zaawansowany model AI dla medycyny klinicznej
Mayo Clinic i Microsoft ogłosiły partnerstwo w celu zbudowania "frontier model" dla medycyny klinicznej. Projekt połączy zanonimizowane dane kliniczne Mayo — jedną z największych baz danych klinicznych na świecie — z infrastrukturą chmurową Microsoft. Mayo Clinic będzie właścicielem modelu; Microsoft planuje udostępnić go innym organizacjom ochrony zdrowia za pośrednictwem platformy Azure AI Foundry.
Twórcy informują, że model będzie trenowany na multimodalnych danych — notatkach lekarskich, obrazowaniu, wynikach laboratoryjnych i genomice — w celu wspierania wczesnej i dokładniejszej diagnostyki. Partnerstwo odzwierciedla szerszy trend: systemy ochrony zdrowia odchodzą od licencjonowania generycznych dużych modeli językowych na rzecz budowania dziedzinowych modeli fundamentalnych opartych na własnych danych klinicznych.