שני חיסונים שעוצבו בבינה מלאכותית נכנסים לניסויים קליניים; פייזר ומאיו קליניק מאמצות AI
חיסון קורונה רחב-טווח של קיימברידג' וחיסון CCHF של אוקספורד עברו ניסויים ראשונים, פייזר רישמה Chai-3 ומאיו קליניק שותפת עם מיקרוסופט לבניית מודל AI קליני.
By BINA Editorial
אבן דרך כפולה: חיסונים שתוכננו בבינה מלאכותית מגיעים לניסוי בבני אדם
שני חיסונים שתוכננו בעזרת בינה מלאכותית הגיעו השבוע לניסויים קליניים בבני אדם — אבן דרך היסטורית בפיתוח הרפואה.
חוקרים מאוניברסיטת קיימברידג' וחברת DIOSynVax הכריזו כי חיסונם הפן-סרבקווירלי — המכוון לכל נגיפי משפחת Sarbecovirus, כולל SARS, SARS-CoV-2 וקורונות עטלפים — השלים שלב I ב-39 מתנדבים בריאים. מערכת הבינה המלאכותית זיהתה אזורים שמורים שמערכת החיסון האנושית מתעלמת בדרך כלל מהם, במטרה לספק הגנה רחבה מפני התפרצויות עתידיות. הניסוי הראה כי החיסון בטוח ומוסבל היטב.
באותו יום, אוניברסיטת אוקספורד וחברת Basecamp Research הכריזו על ניסוי ראשון בבני אדם של חיסון נגד קדחת דמיות קרים-קונגו (CCHF) — נגיף הנישא בקרציות עם שיעורי תמותה של עד 40% וללא חיסון מאושר. גם חיסון זה פותח באמצעות שרשרת גילוי ביולוגי מבוסס בינה מלאכותית. ההכרזה הכפולה היא פעם ראשונה שני חיסונים שתוכננו בבינה מלאכותית נכנסים לניסוי בו זמנית. שתי התוכניות יפרסמו נתוני אימונוגניות מוקדמים מאוחר יותר השנה.
פייזר רישמה את Chai-3 לגילוי נוגדנים
פייזר חתמה על הסכם רישוי עם Chai Discovery, המעניק לה גישה ל-Chai-3 — המודל החדש של החברה. לפי Chai, Chai-3 מכפיל את שיעור ההצלחה בתכנון נוגדנים בהשוואה לדורו הקודם, ויכול למקד מולקולות קשות לתרופה בדיוק מרחיק לכת. פייזר תקבל גם מודל מותאם אישית המאומן על נתוניה הקנייניים, שמטרתו לקצר את הדרך מזיהוי מטרה לקנדידט קליני.
ההסכם בא בעקבות גל שותפויות דומות — סאנופי ואוקין, אלניילם ואינספטיב — המעיד עד כמה הביולוגיה הגנרטיבית עברה מהוכחה אקדמית לצינור תרופות.
מאיו קליניק ומיקרוסופט לבניית מודל AI קדמי לרפואה קלינית
מאיו קליניק ומיקרוסופט הכריזו על שיתוף פעולה לבניית "מודל קדמי" לרפואה קלינית. הפרויקט ישלב את הרשומות הרפואיות המזוהות של מאיו — אחד מגדולי מאגרי הנתונים הרפואיים בעולם — עם משאבי הענן של מיקרוסופט. מאיו תחזיק בבעלות על המודל; מיקרוסופט מתכננת להנגיש אותו לארגוני בריאות נוספים דרך Azure AI Foundry.
מפתחי הפרויקט מציינים כי המודל יאומן על נתונים רב-ממדיים הכוללים הערות רופאים, דימות רפואי, תוצאות מעבדה וגנומיקה — במטרה לתמוך באבחון מוקדם ומדויק יותר. השותפות משקפת מגמה רחבה שבה מערכות בריאות עוברות מרישוי מודלי שפה גנריים לבניית מודלי יסוד ייעודיים על נתונים קנייניים.