Анализы крови, клетки мозга и ставки на миллиарды: самая насыщенная неделя в медтехе

Анализ крови на основе ИИ предсказывает шесть сердечно-сосудистых заболеваний за 15 лет

Исследователи Университета Гонконга разработали CardiOmicScore — анализ крови, анализирующий тысячи белков и метаболитов для прогнозирования риска сердечного приступа, инсульта, сердечной недостаточности и трёх других сердечно-сосудистых заболеваний — за 15 лет до появления симптомов. Исследование опубликовано в Nature Communications.

CardiOmicScore отличается от существующих генетических шкал риска тем, что отражает текущее биологическое состояние пациента, а не только унаследованные предрасположенности. Поскольку тест считывает сигналы в режиме реального времени — то, как белки и метаболиты ведут себя в организме прямо сейчас, — он способен улавливать влияние образа жизни, питания, стресса и других факторов, которые статические тесты на основе ДНК полностью упускают.

Сердечно-сосудистые заболевания по-прежнему остаются ведущей причиной смерти в мире. Тест, выявляющий повышенный риск за десятилетие и более, мог бы дать врачам значимое временно́е окно для вмешательства с помощью изменения образа жизни или медикаментозного лечения до наступления необратимых повреждений. Команда работает над расширенной клинической валидацией.

Знаковая неделя для исследований болезни Альцгеймера на AAIC 2026

Международная конференция Alzheimer's Association (AAIC 2026), прошедшая в Лондоне на этой неделе, дала кластер результатов, которые вместе сигнализируют о значительном сдвиге в том, как болезнь может быть выявлена и взята под контроль.

Ключевой результат связан с анализом крови p-tau217 — биомаркером, способным обнаруживать ранние признаки изменений в мозге, связанных с болезнью Альцгеймера, за 5–10 лет до появления когнитивных симптомов. Принципиально важно, что исследователи показали: точность теста достаточна для использования врачами общей практики, а не только специалистами, — что резко расширяет потенциальный охват ранней диагностики. Нынешние диагностические протоколы, как правило, требуют дорогостоящих ПЭТ-сканирований или инвазивной люмбальной пункции; надёжный анализ крови меняет всю картину.

На конференции также прозвучало, что структурированные вмешательства в образ жизни — включающие физические упражнения, питание, когнитивную активность и управление сердечно-сосудистыми рисками — снизили когнитивное снижение в разнообразных мировых популяциях, подтвердив, что риск не является фиксированным и что поведенческая коррекция способна дать ощутимый результат.

Третий результат получен из клинического испытания фазы 2 препарата на основе каннабиса, снизившего возбуждение у пациентов с развитой болезнью Альцгеймера. Возбуждение — один из наиболее тяжёлых симптомов как для пациентов, так и для ухаживающих за ними, и на сегодняшний день имеет ограниченные варианты лечения. Результаты находятся на ранней стадии, однако сигнал оказался достаточно обнадёживающим, чтобы продолжить исследование.

Иммунные клетки мозга крадут сон у пациентов с Альцгеймером — и их подавление помогает

Параллельная нить исследований болезни Альцгеймера на этой неделе пришла из Университета Кентукки, где учёные, изучающие печально известное нарушение сна при этом заболевании, выявили ранее недооценённого виновника: микроглию — резидентные иммунные клетки мозга.

Опубликованное в Alzheimer's & Dementia исследование показало, что по мере прогрессирования болезни Альцгеймера микроглия становится хронически гиперактивной, и именно эта гиперактивация — а не амилоидные бляшки — является основным драйвером нарушений сна в их животных моделях. Когда исследователи временно устранили микроглию у мышей, животные восстановили более двух часов сна в сутки.

Это важно, поскольку нарушения сна при болезни Альцгеймера — серьёзный источник страдания и связаны с ускоренным когнитивным снижением. Если причиной проблемы является гиперактивация микроглии, препараты, модулирующие её активность, могут стать новым терапевтическим направлением — независимым от амилоид-направленных подходов, которые доминируют в этой области. Команда чётко указывает, что это ранняя работа на животных моделях и что её перенос на людей потребует значительных дополнительных исследований.

Tempus AI приобретает Personalis за 1,5 млрд долларов для расширения мониторинга рака

На коммерческой стороне медицинских технологий компания Tempus AI, занимающаяся ИИ-медициной точности, договорилась о приобретении Personalis — ведущего разработчика анализов крови для выявления молекулярной остаточной болезни (MRD) — за 1,5 миллиарда долларов.

Тестирование MRD — всё более важный инструмент в онкологии. После того как онкологический пациент перенёс операцию или лечение, главный вопрос звучит так: удалось ли избавиться от всего? MRD-тесты ищут следы опухолевой ДНК, циркулирующей в крови, — порой всего несколько фрагментов среди миллиардов нормальных молекул ДНК, — чтобы выявить рецидив значительно раньше, чем это позволяет одна лишь визуализация.

Personalis создала платформу, специально разработанную для персонализированного MRD-мониторинга с учётом характеристик опухоли: её тесты адаптированы к уникальным мутациям рака каждого конкретного пациента, а не опираются на универсальные онкомаркеры. Интеграция этой возможности в существующую мультимодальную ИИ-платформу Tempus — которая уже охватывает геномное профилирование и выбор лечения — создаёт более полный цикл: от диагностики до выбора терапии и последующего наблюдения.

Сделка отражает широкое убеждение индустрии в том, что раннее выявление рецидива рака — когда болезнь ещё локализована и поддаётся лечению — является одной из наиболее ценных интервенций в медицине.

Bristol Myers Squibb задействует мощнейший ИИ NVIDIA для поиска лекарств

Bristol Myers Squibb стала первой фармацевтической компанией, развернувшей систему NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями Vera Rubin NVL72 — на сегодняшний день наиболее передовой коммерчески доступной платформой ИИ-вычислений.

По словам BMS, система обеспечивает примерно в 10 раз более высокую производительность ИИ на мегаватт по сравнению с предшественником — преимущество в эффективности, которое имеет огромное значение при проведении крупномасштабных молекулярных симуляций и генеративных моделей, лежащих в основе современного поиска лекарств. Заявленная цель компании — сократить общие сроки разработки препаратов на 20–30%, а долгосрочный ориентир — на 50%.

Разработка лекарств печально известна своей медлительностью и дороговизной: в среднем новый препарат требует более десяти лет и миллиардов долларов для выхода на рынок, причём большинство кандидатов не проходят отбор. ИИ-ускоренный поиск не только ускоряет процесс: в принципе он расширяет пространство молекул, доступных для оценки, потенциально выявляя кандидатов, которые никогда не были бы обнаружены традиционным скринингом. Реализуются ли обещания инвестиций BMS — покажут годы, однако сама ставка сигнализирует о том, где крупнейшие игроки отрасли видят точку приложения рычага.