ИИ разрабатывает вакцину, открывает лекарство и управляет счётом: ИИ в здравоохранении на этой неделе
Историческое испытание вакцины, разработанной ИИ, первый препарат, полностью открытый ИИ, вышедший в III фазу, и $110 млн для ИИ в Medicare — итоги недели в здравоохранении.
By Dr. Asher Knippel
Искусственный интеллект уже не просто помогает медицине — он всё активнее разрабатывает молекулы, формирует клинические испытания и финансирует инфраструктуру. На этой неделе состоялось историческое первое испытание вакцины, созданной ИИ, на людях, было начато знаковое испытание третьей фазы для препарата, полностью открытого ИИ, и объявлено об инвестиции в $110 млн в управление рисками Medicare с помощью ИИ.
Первая в мире вакцина, разработанная ИИ, успешно прошла раннее испытание на людях с широкой защитой от коронавирусов
Исследователи Кембриджского университета преодолели критический рубеж: первая вакцина, разработанная полностью искусственным интеллектом, прошла испытание на людях — и результаты обнадёживают. ДНК-вакцина, созданная ИИ, была спроектирована для формирования широкого иммунитета не только против вариантов COVID-19, но и против всего семейства сарбекоковирусов, включая первоначальный патоген SARS.
В ходе испытания первой фазы вакцина оказалась безопасной и хорошо переносимой. У участников сформировались иммунные ответы, охватывающие несколько штаммов коронавируса, — такая широта с трудом достигается при традиционной разработке вакцин. Значимость состоит не только в результате, но и в методе: система ИИ вычислительным путём нанесла на карту белковый ландшафт вируса, выявила консервативные иммуногенные мишени, которым учёные-люди могли бы не уделить приоритетного внимания, и создала кандидата без длительного итерационного лабораторного процесса, необходимого при традиционной разработке.
Если подход подтвердится в дальнейших испытаниях, он может сократить сроки реагирования на возникающие варианты коронавируса — и потенциально быть адаптирован к другим вирусным семействам.
Рентосертиб компании Insilico Medicine вступает в третью фазу — первый случай для препаратов, полностью открытых ИИ
Insilico Medicine начала клиническое испытание третьей фазы для рентосертиба, что делает его первым препаратом, полностью открытым платформой ИИ, достигшим финальной стадии испытаний на людях. Препарат направлен против идиопатического лёгочного фиброза (ИЛФ) — прогрессирующего и нередко смертельного заболевания лёгких с ограниченными вариантами лечения.
Рентосертиб является ингибитором TNIK — киназы, вовлечённой в фиброзную сигнализацию, — который был идентифицирован и оптимизирован с использованием платформы Pharma.AI компании Insilico без какой-либо начальной гипотезы, сформулированной человеком. В испытании третьей фазы примут участие 320 пациентов с ИЛФ в Китае на протяжении 52 недель; будут измерены как эффективность, так и безопасность в сравнении с существующими стандартами.
Это достижение важно не только в контексте ИЛФ. Оно подтверждает, что сквозной конвейер открытия лекарств на основе ИИ способен производить кандидатов, готовых к третьей фазе, отвечая на давний скептицизм относительно того, могут ли молекулы, созданные ИИ, выдержать полный цикл клинических испытаний. Insilico охарактеризовала рентосертиб как потенциально первый в своём классе препарат — то есть он станет первым одобренным препаратом, воздействующим на данную конкретную мишень.
Система EmulatRx Weill Cornell использует данные реальных пациентов для ускорения и удешевления клинических испытаний
Одна из главных неэффективностей в медицине — это само клиническое испытание: медленное в разработке, дорогостоящее в проведении и склонное к неудачам отчасти потому, что испытания строятся на ограниченных предварительных данных. Система EmulatRx Weill Cornell Medicine, опубликованная в Nature Communications, предлагает иной подход.
EmulatRx применяет совместное рассуждение ИИ к деидентифицированным данным электронных медицинских карт реальных пациентов для имитации и стресс-тестирования дизайнов испытаний до включения хотя бы одного участника. Система может моделировать условия от сердечной недостаточности до болезни Альцгеймера, помогая исследователям заблаговременно выявить узкие места в наборе участников, эффекты подгрупп и чувствительность конечных точек до принятия полного протокола испытания.
Перспектива — это одновременно скорость и снижение затрат: выявляя конструктивные недостатки вычислительным путём, команды тратят меньше времени и денег на испытания, которые проваливаются по предотвратимым причинам. По мере того как регуляторные органы всё активнее принимают доказательства из реальной практики при экспертизе препаратов, такие инструменты, как EmulatRx, могут стать стандартной инфраструктурой в процессе разработки испытаний.
Evogene и Тель-Авивский университет объединяют генеративную химию ИИ с экспериментальной биологией
Израильская биотехнологическая компания Evogene объявила о партнёрстве в области исследований с Центром открытия лекарств Блаватника при Тель-Авивском университете, объединяя движок генеративной химии ChemPass AI от Evogene с экспериментально-биологическими возможностями центра.
ChemPass вычислительным путём генерирует новые кандидаты в виде малых молекул, нацеленных на механизмы заболеваний, с которыми традиционная химия с трудом справляется. Партнёрство призвано устранить разрыв между вычислительным прогнозированием и лабораторной верификацией — устойчивой проблемой в открытии лекарств на основе ИИ, когда молекулы, кажущиеся перспективными in silico, нередко терпят неудачу при синтезе и тестировании.
Партнёрство сосредоточится на недостаточно изученных мишенях заболеваний: областях, где рыночная динамика или биологическая сложность ограничили традиционные фармацевтические инвестиции. Сочетая генеративный ИИ с практической экспериментальной наукой с самого начала, Evogene и ТАУ стремятся выявить кандидатов, которые являются не только структурно новыми, но и экспериментально состоятельными на ранних стадиях конвейера.
Pearl Health привлекла $110 млн для масштабирования ИИ, управляющего $3,6 млрд расходов Medicare
Pearl Health привлекла $110 млн в раунде финансирования под руководством Andreessen Horowitz для расширения платформы ИИ по управлению рисками Medicare. В настоящее время компания контролирует $3,6 млрд в ежегодных расходах Medicare, работая с поставщиками первичной медицинской помощи по управлению популяциями пациентов в рамках соглашений о стоимостно-ориентированной помощи.
Платформа использует ИИ для выявления пациентов с повышенным риском дорогостоящих вмешательств — госпитализаций, посещений скорой помощи, обострения заболеваний — и доводит эти сведения до команд по уходу достаточно рано, чтобы можно было принять меры. Бизнес-модель согласует финансовые стимулы с результатами здоровья: когда ИИ Pearl помогает поставщикам сохранять здоровье пациентов, обе стороны делят полученную экономию.
Pearl прогнозирует валовую экономию в области здравоохранения в размере $500 млн к концу 2026 года. Привлечённые средства пойдут на дальнейшее расширение сети поставщиков и продолжение разработки прогнозных моделей. Этот раунд сигнализирует о том, что инвесторы рассматривают управление рисками Medicare с помощью ИИ не как нишевую игру, а как возможность инфраструктурного масштаба.
Ультразвуковая система Philips Alturion получила одобрение FDA и CE для визуализации на основе ИИ
Philips получила одобрение FDA 510(k) и CE Mark для своей ультразвуковой системы Alturion, которая интегрирует пакет автоматизации рабочих процессов Elevate Plus AI. Двойные регуляторные одобрения открывают возможность развёртывания в клинических учреждениях в США и Европе.
Elevate Plus AI выполняет задачи, которые в настоящее время требуют значительных ручных усилий: автоматизирует измерения, направляет позиционирование датчика и повышает согласованность получения изображений между операторами. В высокообъёмных клинических средах — радиологических отделениях, экстренных условиях — эти средства автоматизации сокращают время обследования и ограничивают вариабельность уровня квалификации, которая может приводить к несогласованным результатам у разных сонографистов.
Одобрение Alturion отражает более широкую закономерность в медицинских устройствах с ИИ: регуляторы всё более комфортно относятся к хорошо сфокусированному ИИ, который дополняет, а не заменяет клиническое суждение. Philips нацелена на визуализацию органов брюшной полости в качестве первоначального применения, где стандартизированные протоколы измерений делают автоматизацию особенно практичной.