Лютеций продлевает выживаемость при нейроэндокринных опухолях; системы здравоохранения получают руководства по управлению ИИ

Ежегодная конференция Американского общества клинической онкологии (ASCO) 2026 и конференция Общества ядерной медицины и молекулярной визуализации (SNMMI) завершились 2 июня, подводя итог неделе, которая продвинула вперёд радиофармацевтическую терапию, полногеномное секвенирование для рака крови и вычислительную безопасность лекарств — тогда как системы здравоохранения получили новые практические инструменты для ответственного внедрения ИИ.

Понедельник, 2 июня: ¹⁷⁷Lu-edotreotide превосходит эверолимус в исследовании Фазы 3 при нейроэндокринных опухолях

ITM Isotope Technologies Munich SE представила окончательные данные Фазы 3 из исследования COMPETE на конференции SNMMI 2026, показав, что ¹⁷⁷Lu-edotreotide (ITM-11) достоверно увеличивает выживаемость без прогрессирования (PFS) у пациентов с гастроэнтеропанкреатическими нейроэндокринными опухолями (GEP-NETs). Медиана PFS составила 23,9 месяца в группе радиофармацевтического препарата против 14,1 месяца в группе сравнения эверолимуса — разница, достигшая статистической значимости (p = 0,022). Исследование подтвердило метод дозиметрии в одной временной точке со средней абсолютной процентной ошибкой 3–20% для дозиметрии почек, заменяя многодневные режимы визуализации одним сканированием. GEP-NETs — редкие опухоли кишечника, поджелудочной железы и червеобразного отростка; этот результат Фазы 3 укрепляет позиции терапии PRRT и ожидается, что станет основой для регуляторных заявок в EMA и FDA.

Понедельник, 2 июня: Foundation Medicine и SWOG запускают сотрудничество по биомаркерно-управляемым клиническим испытаниям

Foundation Medicine и SWOG Clinical Trials Partnerships объявили о стратегическом исследовательском сотрудничестве 2 июня, объединив портфель из более чем 100 одобренных сопутствующих диагностических тестов (CDx) с академической сетью клинических испытаний SWOG. Партнёрство направлено на включение геномного тестирования непосредственно в протоколы испытаний — с целью выявления пациентов, наиболее вероятно ответящих на лечение, уже на этапе включения. Эта трансляционная модель всё чаще требуется регуляторами и плательщиками для одобрения новых препаратов персонализированной медицины.

ASCO 2026: Полногеномное секвенирование входит в клиническую практику при раке крови

Tempus AI объявила о предстоящей клинической доступности xH — теста полногеномного секвенирования (WGS) для пациентов с острым миелоидным лейкозом (AML) и миелодиспластическими синдромами (MDS), с данными, представленными на ASCO 2026. Тест достиг чувствительности более 99% в когорте MDS и выявил на 40% больше клинически значимых геномных находок по сравнению со стандартными таргетными панелями. Обычное секвенирование следующего поколения охватывает только известные гены болезни; WGS анализирует все три миллиарда пар оснований, улавливая структурные варианты и новые мутации. Для пациентов с раком крови, где выбор терапии зависит от тонких геномных различий, эта информация может существенно изменить клиническое ведение.

Cancer Discovery: Модель ИИ декодирует пейзаж мутаций опухоли для предсказания ответа на лечение

Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали MutationProjector в журнале Cancer Discovery, описывая модель ИИ, обученную на данных более чем 30 000 опухолей по 10 типам солидных злокачественных новообразований. Вместо того чтобы отмечать мутации поодиночке, MutationProjector анализирует полную комбинацию генетических изменений в опухоли, создаёт компактное представление её биологического состояния и выявляет нарушенные молекулярные пути, потенциально поддающиеся воздействию существующих препаратов. Это трансляционная работа — проспективных рандомизированных испытаний ещё не проводилось, — однако публикация в Cancer Discovery, рецензируемом журнале AACR, означает строгий ранний шаг к клиническому применению.

Scientific Reports: Гибридная модель ИИ улучшает предсказание нежелательных реакций на лекарства

Группа исследователей опубликовала PromptSE в Scientific Reports, представив гибридную вычислительную систему, сочетающую семантическое рассуждение большой языковой модели с глубоким обучением для предотвращения нежелательных реакций на лекарства (ADR) до начала испытаний на людях. PromptSE направляет ИИ на анализ биологической причинно-следственной цепочки симптома, добиваясь лучших результатов в тестах. Нежелательные реакции на лекарства — одна из ведущих предотвратимых причин смерти в мире; более надёжный доклинический скрининг мог бы сократить число небезопасных соединений, попадающих в клинические испытания.

Коалиция по ИИ в здравоохранении публикует практические руководства по управлению ИИ

Коалиция по ИИ в здравоохранении (CHAI) опубликовала серию руководящих материалов, разработанных при участии более 150 врачей и руководителей в области ИИ. Руководства дают практические рекомендации по созданию внутренних политик ИИ, управлению сторонними разработчиками, оценке клинических рисков и обучению персонала. CHAI также опубликовала стандартизированный шаблон «карточки модели», документирующий назначение, показатели производительности и известные ограничения каждого инструмента ИИ — создавая общий язык для оценки поставщиков. Основана в 2021 году консорциумом академических медицинских центров, систем здравоохранения и федеральных ведомств США.

Информация в этом обзоре основана на опубликованных исследованиях, конференционных докладах и официальных объявлениях. Она предназначена для журналистского информирования и не является медицинским советом. Читателям рекомендуется проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед любым изменением в лечении.