Сводка по ИИ — 20 мая 2026

Андрей Карпати, сооснователь OpenAI, начал работу в Anthropic на этой неделе

Андрей Карпати — один из одиннадцати основателей-исследователей OpenAI и бывший руководитель программы Autopilot компании Tesla — присоединился к Anthropic 19 мая для работы в команде предобучения под руководством Ника Джозефа. Он создаст новую группу, которая будет использовать самого Claude для ускорения исследований в области предобучения — наиболее вычислительно интенсивного этапа создания передовой модели ИИ, — свидетельствуя о том, что Anthropic считает исследования с помощью ИИ ключевым конкурентным рычагом в соперничестве с OpenAI и Google. Карпати покинул OpenAI в начале 2024 года, чтобы основать Eureka Labs — образовательный стартап на основе ИИ, — а затем присоединился к Anthropic; по данным CNBC, он приступил к работе на этой неделе.

Anthropic приобретает Stainless — платформу SDK, лежащую в основе каждой официальной библиотеки Claude API

18 мая Anthropic объявила о приобретении Stainless — компании по разработке инструментов для разработчиков, которая создаёт SDK, инструменты командной строки и серверы Model Context Protocol (MCP), используемые сотнями поставщиков API, включая OpenAI, Google и Cloudflare. По данным The Information, сумма сделки превысила 300 млн долларов. Хостинговый сервис генерации SDK компании Stainless будет закрыт, однако существующие клиенты сохраняют полные права на изменение и использование созданных ими SDK. Anthropic сообщила, что приобретение направлено на усиление контроля над инфраструктурой, связывающей агентов ИИ с внешними системами, по мере быстрого роста внедрения MCP в индустрии.

Google и Blackstone создают компанию облачных вычислений для ИИ стоимостью 5 млрд долларов на базе чипов Google

Google и Blackstone объявили 19 мая о создании новой компании в сфере облачных вычислений для ИИ: Blackstone вложит 5 млрд долларов в акционерный капитал — с учётом кредитного плеча до 25 млрд долларов — в обмен на контрольный пакет акций. Совместное предприятие предложит облачные сервисы, мощности центров обработки данных, сетевые услуги и проприетарные тензорные процессоры Google (TPU) в формате compute-as-a-service, конкурируя с поставщиками neocloud, такими как CoreWeave. К 2027 году компания планирует ввести в эксплуатацию 500 МВт вычислительных мощностей. Пресс-релиз Blackstone называет это одной из крупнейших единовременных инвестиций в инфраструктуру ИИ в 2026 году.

arXiv будет запрещать авторам подачу материалов на год за непроверенный вывод LLM

Томас Дитерих, председатель секции информатики arXiv, объявил 17 мая о введении годичного запрета на подачу материалов для авторов, чьи статьи содержат неопровержимые свидетельства непроверенного вывода ИИ — например, выдуманные ссылки, случайно оставленные метакомментарии ИИ или данные-заполнители с пометкой «вставьте реальные цифры». Возврат на платформу требует сначала пройти рецензирование в признанном журнале. По данным Nature, доля выдуманных ссылок в препринтах arXiv выросла примерно в десять раз за три года: с одной на 2828 статей в 2023 году до одной на 277 в начале 2026 года. Политика отражает растущую обеспокоенность академических институтов вопросами научной честности по мере стандартизации инструментов написания текстов с помощью ИИ.

Колорадо заменяет свой первый в стране закон об ИИ более узким преемником

Губернатор Джаред Полис подписал законопроект 26-189 14 мая, существенно изменив Закон штата Колорадо об ИИ 2024 года — первый всеобъемлющий нормативный акт об ИИ в США — после двух лет юридического давления и федерального иска при поддержке Министерства юстиции. Новый закон сужает сферу применения с «систем ИИ высокого риска» до «технологий автоматизированного принятия решений», охватывая программное обеспечение, влияющее на решения в области трудоустройства, кредитования, жилья, здравоохранения и государственных услуг; требование объяснять логику принятия решений ИИ заменяется обязанностью уведомлять потребителей о его применении. Закон вступит в силу 1 января 2027 года и отражает более широкое противоречие между защитой потребителей на уровне штата и федеральным давлением в пользу более мягкого регулирования. (Продолжение развивающейся темы; подписан 14 мая.)

Глава ИИ-подразделения Microsoft предсказывает автоматизацию офисного труда в течение 18 месяцев

Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, рассказал газете Financial Times на этой неделе, что ИИ достигнет человеческого уровня производительности на большинстве профессиональных задач в течение 12–18 месяцев, назвав бухгалтеров, юристов, маркетологов и менеджеров проектов особенно уязвимыми и отметив, что разработчики уже поручают ИИ написание большей части кода. Это заявление противоречит исследованию METR, которое показало, что разработчики с ИИ тратили на задачи на 20% больше времени, чем без него, — что свидетельствует о неравномерности прироста производительности. Futurism отмечает, что, несмотря на повсеместное распространение инструментов ИИ-кодирования, измеримая автоматизация профессиональной работы со знаниями в масштабе пока не реализована.