Wyścig bilionów, otwarty horyzont i sufit C+ w bezpieczeństwie

Tydzień skrajności: chińskie laboratoria ujawniły największe przebiegi treningowe w swojej historii, OpenAI usunęła barierę płatną ze swojej czołowej warstwy modeli, a niezależny audyt bezpieczeństwa stwierdził, że żaden deweloper nie zasługuje na ocenę wyższą niż dostateczną.

ByteDance trenuje największy chiński model AI

Spółka matka TikToka, ByteDance, prowadzi wstępne szkolenie modelu sztucznej inteligencji z nawet 10 bilionami parametrów — mniej więcej trzy razy więcej niż model Kimi K3 firmy Moonshot AI i zbliżającego się do branżowych szacunków dotyczących najbardziej zaawansowanego systemu Mythos firmy Anthropic. Model opiera się na architekturze Mixture of Experts, która kieruje każde wejście tylko do małej części wszystkich parametrów, dzięki czemu taka ekstremalna skala jest technicznie i ekonomicznie wykonalna. Wstępne szkolenie trwa zazwyczaj od trzech do sześciu miesięcy, zanim można rozpo-cząć dostrajanie; nie ogłoszono daty premiery. Ujawnienie potwierdza, że największe chińskie firmy technologiczne nie obserwują już granicy z daleka.

Alibaba udostępnia Qwen3.8-Max jako open source

3 sierpnia Alibaba wydała Qwen3.8-Max — model Mixture of Experts z 2,4 biliona parametrów, aktywujący 95 miliardów parametrów na każdą inferencję. Model obsługuje tekst, obrazy i wideo z oknem kontekstu o wielkości miliona tokenów, a w wewnętrznych benchmarkach Alibaba twierdzi, że jego wydajność jest porównywalna — a czasem lepsza — od systemu Fable 5 firmy Anthropic. Demonstracja pokazała model realizujący wielodniowy projekt inżynierii oprogramowania od podstaw bez interwencji człowieka. Akcje Alibaby wzrosły o 7 procent w Hongkongu po ogłoszeniu. Firma zobowiązała się do udostępnienia otwartych wag modelu, kontynuując strategię, dzięki której rodzina Qwen zyskała szerokie zastosowanie poza Chinami.

OpenAI udostępnia GPT-5.6 Luna wszystkim darmowym użytkownikom

OpenAI uczyniła GPT-5.6 Luna modelem domyślnym dla darmowych i podstawowych kont ChatGPT w tym tygodniu — po raz pierwszy członek rodziny GPT-5.6 jest dostępny bez płatnej subskrypcji. Luna przewyższa GPT-5.5 Instant w każdym opublikowanym przez OpenAI benchmarku, mimo że jest najmniejszym członkiem nowej rodziny. Od przyszłego tygodnia darmowi użytkownicy będą mieli dostęp do nieograniczonych rozmów tekstowych i przycisku „Myśl” dla problemów wymagających głębszego wnioskowania. Ruch ten nastąpił po obniżeniu ceny API dla Luny o 80 procent 30 lipca. MacRumors odnotował, że jest to największe w historii ChatGPT rozszerzenie dostępu do czołowego AI.

NVIDIA udostępnia NOOA jako open source: agenci jako klasy Pythona

NVIDIA opublikowała wersję 0.0.8 NOOA (Object-Oriented Agents) 7 sierpnia — framework Pythona na licencji Apache 2.0, który reprezentuje agenta AI jako pojedynczą klasę, z polami dla stanu, metodami dla możliwości i docstringami jako monitami. W benchmarku kodowania SWE-Bench Verified konfiguracja oparta na NOOA osiągnęła dokładność 82,2 procent przy użyciu GPT-5.5, bijąc poprzedni rekord 79,2 procent przy jednoczesnym zmniejszeniu użycia tokenów o do 50 procent. Biblioteka jest niezależna od modelu i instaluje się za pomocą pip install nooa. Blog deweloperski NVIDII opisuje sześć możliwości frameworku dodawanych do dowolnej pętli agenta.

Żadne laboratorium AI nie uzyskuje oceny wyższej niż C+ za bezpieczeństwo

Indeks Bezpieczeństwa AI Future of Life Institute na lato 2026 ocenił dziewięciu wiodących deweloperów AI w sześciu kategoriach — przejrzystość, ramy bezpieczeństwa, ocena ryzyka, badania techniczne, zarządzanie i odpowiedzialność społeczna. Żaden nie uzyskał oceny wyższej niż C+. Anthropic prowadziło stawkę z wynikiem 2,66 na 4,0, a za nią uplasowały się OpenAI (C, 2,28) i Google DeepMind (C, 2,01). Meta otrzymała D+, a trzy laboratoria — xAI, DeepSeek i Mistral — otrzymały oceny F. Badacze zauważyli, że komercyjny postęp w zakresie bezpieczeństwa w dużej mierze zahamował, a kilka wiodących laboratoriów ograniczyło swoje zobowiązania dotyczące bezpieczeństwa, dążąc do kontraktów obronnych. Indeks stanowi trzeźwe przypomnienie, że szybki wzrost możliwości nie był równoważony postępem w zarządzaniu.

Cypr otwiera konsultacje dotyczące Krajowej Strategii AI 2032

Cypr zaprasza do zgłaszania opinii na temat Krajowej Strategii AI 2032 — planu opartego na zasadzie, że „AI musi służyć ludziom”. Strategia ma na celu pozycjonowanie wyspy jako zaufanego regionalnego centrum AI we wschodniej części Morza Śródziemnego, ze szczegółowymi zobowiązaniami dotarcia do małych przedsiębiorstw, osób z niepełnosprawnościami i społeczności wiejskich. Konsultacje trwają do 31 sierpnia. Równolegle wymogi dotyczące wysokiego ryzyka AI na mocy unijnego Aktu o AI weszły w życie 2 sierpnia i obowiązują teraz przedsiębiorstwa i podmioty publiczne w całym Cyprze. Wiceministerstwo ds. badań, innowacji i polityki cyfrowej przygotowuje wytyczne dla małych przedsiębiorstw i planuje otwarcie krajowej piaskownicy regulacyjnej AI. Adopcja AI w biznesie na wyspie pozostaje poniżej średniej UE, co sprawia, że terminowe wdrożenie tej strategii jest szczególnie ważne.