GPT-5.6 debiutuje, ceny spadają, a szkoły stają się AI-native
OpenAI prezentuje podgląd GPT-5.6 w trzech poziomach, DeepSeek utrwala drastyczne obniżki cen, a Microsoft odkrywa, że 92% uczniów już korzysta ze sztucznej inteligencji.
By BINA Editorial
Dwie premiery modeli, stały cios w wojnie cenowej i globalne badanie edukacyjne zbiegają się w jednym przekazie: AI już nie nadchodzi — ono już tu jest.
GPT-5.6 pojawia się w ograniczonym podglądzie, trzy poziomy możliwości
OpenAI wydała ograniczony podgląd GPT-5.6 26 czerwca, oferując trzy poziomy modelu o nazwach Sol, Terra i Luna. Sol jest skierowany do złożonych zadań o długim horyzoncie; Terra jest zaprojektowany do codziennego użytku profesjonalnego; Luna optymalizuje się pod kątem opłacalnych wywołań na dużą skalę. Dostęp pozostaje ograniczony do małej grupy instytucji partnerskich, podczas gdy OpenAI monitoruje wydajność przed szerszym wdrożeniem. Premiera kończy wielomiesięczny cykl podglądu — rynki predykcji wyceniały 83-procentowe prawdopodobieństwo wydania przed 28 czerwca. Wśród zgłoszonych ulepszeń znajdują się okno kontekstowe rosnące do 1,5 miliona tokenów (w górę od 1 miliona w GPT-5.5) i szybsze czasy odpowiedzi Codex.
DeepSeek utrwala swoją 75-procentową obniżkę cen
Chińskie laboratorium AI DeepSeek ogłosiło, że 75-procentowa promocyjna obniżka zastosowana do flagowego modelu V4-Pro nie wygaśnie: nowe stawki są teraz stałe. V4-Pro kosztuje teraz $0,44 za milion tokenów wejściowych i $0,87 za milion tokenów wyjściowych, w porównaniu z $2,50 i $15,00 dla GPT-5.5 OpenAI. Ceny przy trafieniu w pamięć podręczną — kluczowe dla agentów AI wysyłających powtarzający się kontekst — w niektórych konfiguracjach spadły do jednej dziesiątej poprzednich kosztów. Firma przypisuje swoją zdolność do utrzymania tych cen temu, że seria V4 jest zoptymalizowana do działania na akceleratorach AI Ascend firmy Huawei zamiast chipów Nvidia, co izoluje DeepSeek od amerykańskich ograniczeń eksportowych. Ten ruch poszerza lukę cenową między chińskimi i amerykańskimi modelami czołowymi i wywiera presję na konkurencyjne laboratoria, aby ponownie rozważyły swoje taryfy.
Microsoft: 92% uczniów korzysta z AI, ale 77% nie przeszło formalnego szkolenia
Microsoft opublikował trzecie wydanie Raportu AI w edukacji 24 czerwca, opierając się na ankietach uczniów, nauczycieli i dyrektorów szkół na całym świecie. Dziewięćdziesiąt dwa procenty uczniów i liderów edukacji oraz 88 procent nauczycieli zadeklarowało używanie AI do celów szkolnych. Mimo tego zasięgu, 77 procent uczniów i 53 procent nauczycieli nie otrzymało żadnego formalnego szkolenia z AI — główna kwestia, którą raport sygnalizuje dla instytucji na całym świecie. Microsoft ogłosił nowe bezpłatne narzędzia dla szkół: plany jednostek lekcyjnych wspomagane przez AI, wytyczne AI dla uczniów, agenta do nauki i poznawania oraz bezpłatną ścieżkę certyfikatu umiejętności AI dla nauczycieli przez program Elevate for Educators. Wyniki odzwierciedlają wzorzec widoczny w innych sektorach: adopcja wyprzedziła przygotowanie.
Apple przebudowuje Siri od podstaw na WWDC 2026
Na corocznej konferencji deweloperskiej Apple zaprezentowało Siri AI, przebudowaną wersję swojego asystenta opisaną jako znacznie bardziej zdolna i świadoma kontekstu niż jej poprzedniczka. W przeciwieństwie do wcześniejszej Siri, nowa wersja wykonuje działania w wielu aplikacjach w odpowiedzi na to, co użytkownicy robią w danej chwili — dodaje piosenkę do playlisty w trakcie rozmowy, edytuje niedawno wysłaną wiadomość lub wyświetla kod potwierdzenia z Mail, gdy użytkownik dzwoni do linii lotniczej. Funkcje Apple Intelligence dostarczane z iOS 27 obejmują również narzędzia do edycji zdjęć oparte na AI, automatyzację Shortcuts w języku naturalnym i tworzenie kalendarza z konwersacyjnych danych wejściowych. Asystent przenosi kontekst między urządzeniami, więc pytanie rozpoczęte na iPhonie można kontynuować na iPadzie. Dostępność jest zaplanowana na jesień 2026 roku w obsługiwanych językach na kompatybilnym sprzęcie.
UE finalizuje Kodeks Postępowania w sprawie oznaczania treści generowanych przez AI
Komisja Europejska opublikowała ostateczny Kodeks Postępowania w sprawie oznaczania i etykietowania treści generowanych przez AI, kluczowy środek przejrzystości na mocy unijnej ustawy o AI. Sygnatariusze — wybrani spośród głównych operatorów platform — zobowiązują się do widocznych, odczytywalnych maszynowo etykiet na syntetycznych obrazach, dźwięku i wideo dystrybuowanych przez ich usługi. Kodeks jest dobrowolny, ale niesie ze sobą silne oczekiwanie szerokiej adopcji przed wejściem w życie przepisów dotyczących przejrzystości ustawy AI w sierpniu 2026 roku. Osobno, 23 czerwca Komisja zamknęła konsultacje publiczne w sprawie projektu wytycznych dotyczących klasyfikacji systemów AI wysokiego ryzyka; ostateczna wersja jest oczekiwana przed końcem roku, przed terminem zgodności z grudniem 2027 dla autonomicznych systemów wysokiego ryzyka.
Google ustawia Gemini 3.5 Flash jako domyślny dla Search AI Mode na całym świecie
Google wdrożyło Gemini 3.5 Flash jako domyślny model zasilający Search AI Mode, rozszerzając aktualizację na wszystkich użytkowników na całym świecie. Firma opisała tę zmianę wraz z tym, co nazwała najistotniejszym przeprojektowaniem interfejsu Google Search od ponad 25 lat, skupionym na polu wyszukiwania opartym na AI obsługującym długotrwałe zapytania konwersacyjne. Gemini 3.5 Flash zadebiutował na Google I/O w maju w cenie $1,50 za milion tokenów wejściowych i $9,00 za milion tokenów wyjściowych i od tamtej pory był domyślny w samodzielnej aplikacji Gemini. Jego wdrożenie jako szkieletu Search AI Mode sygnalizuje, że Google uważa go za wystarczająco zdolny do masowego, wrażliwego na opóźnienia użycia konsumenckiego — konkretny krok w przejściu firmy od wyszukiwania słów kluczowych ku odpowiedziom napędzanym przez agentów na dużą skalę.