Przełom w wykrywaniu raka na ASCO 2026; FDA wdraża AI w ocenę leków
Badania krwi na wiele nowotworów, trendy immunoterapii i wdrożenie AI w FDA — aktywny weekend w medycynie.
By Dr. Asher Knippel
Niedziela, 31 maja, to trzeci dzień ASCO 2026. Na pierwszym planie znalazły się kluczowe dane z badania nad wczesnym wykrywaniem wielu nowotworów, sygnały z frontu immunoterapii onkologicznej, przełomowa zmiana regulacyjna w FDA oraz odkrycie z nauk o żywieniu o bezpośrednim znaczeniu dla regionu wschodniej części Morza Śródziemnego.
Niedziela, 31 maja: Dane PATHFINDER 2 dotyczące wczesnego wykrywania wielu nowotworów zaprezentowane na ASCO 2026
Naukowcy z Mayo Clinic Comprehensive Cancer Center zaprezentowali na dorocznym kongresie ASCO w Chicago wyniki bezpieczeństwa i skuteczności badania PATHFINDER 2. Jest to badanie rejestracyjne—zaprojektowane z myślą o wspieraniu zatwierdzenia regulacyjnego—oceniające oparty na krwi test do wczesnego wykrywania wielu nowotworów (MCED). Prospektywne badanie objęło pacjentów z wielu środowiskowych systemów opieki zdrowotnej w USA i oceniało, czy jedno pobranie krwi może wykryć sygnały nowotworowe wystarczająco wcześnie, aby skierować pacjenta do diagnostyki i rozpoznania na bardziej uleczalnym etapie. Testy MCED analizują krążące DNA nowotworowe i inne biomarkery we krwi; PATHFINDER 2 jest jednym z pierwszych rejestracyjnych zbiorów danych raportujących bezpieczeństwo i skuteczność w środowisku społecznościowym, a nie w akademickich ośrodkach referencyjnych. Wyniki prezentowane 31 maja obejmują czułość i swoistość w podziale na typy nowotworów. [Źródła: Mayo Clinic / EurekAlert]
Niedziela, 31 maja: ASCO 2026 — Szczepionki przeciwnowotworowe i kombinacje immunoterapii sygnalizują nową erę
Karen Knudsen, dyrektor generalna Parker Institute for Cancer Immunotherapy (PICI), omówiła główne tematy immunoterapii na ASCO 2026. Terapeutyczne szczepionki przeciwnowotworowe—wcześniej uważane za zbyt nieprecyzyjne do szerokiego zastosowania klinicznego—wykazują znaczącą aktywność w trudnych nowotworach, w tym w przerzutowym czerniaku, glejaku wielopostaciowym i raku trzustki. Koniugaty przeciwciało-lek (ADC) rozszerzają się na nowe typy nowotworów, a terapie komórkowe dla guzów litych przechodzą z wczesnych faz do badań przełomowych. Platforma Radiohead firmy PICI wykorzystuje profilowanie immunologiczne oparte na AI do przewidywania odpowiedzi na leczenie skojarzone i wczesnego wykrywania ryzyka ciężkiej toksyczności immunologicznej. Żadna z tych terapii nie jest jeszcze zatwierdzona; dane z ASCO pochodzą z trwających badań klinicznych. [Źródła: Pharmacy Times / PICI / ASCO 2026]
Piątek, 29 maja: Uczenie transferowe AI identyfikuje geny ryzyka raka piersi i prostaty
Zespół kierowany przez Qing Li i Xingyi Guo z Vanderbilt Health, we współpracy z Quan Longiem z Uniwersytetu Calgary, opublikował w PLOS Genetics metodę AI usprawniającą odkrywanie genów nowotworowych. Podejście polega na douczeniu modelu Enformer—pierwotnie przeznaczonego do przewidywania regulacji genów na podstawie sekwencji genomowych—przy użyciu zbiorów danych specyficznych dla tkanki piersi i prostaty. Przeszkolony model przewyższył model bazowy w identyfikacji genów związanych z ryzykiem raka i wskazywaniu wariantów genetycznych wyjaśniających ich ekspresję. Wskazano kilka potencjalnych celów terapeutycznych pominiętych przez standardową analizę. Jest to fundamentalne badanie przedkliniczne; zidentyfikowane geny muszą przejść walidację laboratoryjną, badania na zwierzętach i badania kliniczne, zanim przyniosą korzyści pacjentom. [Źródła: VUMC News / PLOS Genetics]
Czwartek–sobota, 28–30 maja: FDA konsoliduje ponad 40 silosowych systemów w jedną platformę oceny opartą na AI
Amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) wdrożyła Elsa 4.0—system wsparcia decyzji oparty na generatywnej AI—wraz z nową infrastrukturą danych HALO (Harmonised AI and Lifecycle Operations for Data). Razem zastępują ponad 40 oddzielnych wewnętrznych baz danych i przepływów pracy recenzji. Kierownictwo agencji stwierdziło, że zmiana może znacząco skrócić czas recenzji, potencjalnie przyspieszając dostęp pacjentów do terapii i urządzeń medycznych. Elsa 4.0 działa w oparciu o architekturę Gemini Google. Ustawowe standardy dowodów bezpieczeństwa i skuteczności pozostają niezmienione. Dla pacjentów na Cyprze i w całej UE, których leki przechodzą najpierw zatwierdzenie przez FDA przed złożeniem wniosku do EMA, krótsze cykle przeglądu FDA mogą oznaczać wcześniejszy dostęp do nowych terapii. [Źródła: Journal of Medical Internet Research / FDA]
Czwartek, 28 maja: Senat Karoliny Północnej posuwa naprzód projekt ustawy chroniącej pacjentów przed odmowami ubezpieczenia opartymi wyłącznie na AI
Senat Karoliny Północnej rozpatruje projekt ustawy 565 (House Bill 565), który zabroniłby firmom ubezpieczeń zdrowotnych odmawiać pokrycia wyłącznie na podstawie oceny AI—bez udziału lekarza klinicysty. Projekt ustawy zabroniłby również dostawcom opieki zdrowotnej używania AI do zawyżania kodów rozliczeniowych (upcoding) bez udokumentowanego nadzoru człowieka. W przypadku uchwalenia Karolina Północna dołączyłaby do małej, lecz rosnącej grupy stanów wymagających odpowiedzialności człowieka w decyzjach klinicznych i dotyczących pokrycia, kierowanych przez AI. [Źródła: Blue Ridge Public Radio / NC General Assembly]
Sobota, 30 maja: Proste zamiany składników mogą przybliżyć posiłki do celów żywieniowych o 47% — przy niższych kosztach
Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Davis, publikując w PLOS Digital Health, opisali ramy AI proponujące od jednej do trzech zamian składników, które znacząco poprawiają wartość odżywczą posiłku przy jednoczesnym obniżeniu szacunkowego kosztu. Testowane na bazie danych typowych posiłków zamiany sugerowane przez AI—np. zastąpienie przetworzonych zbóż pełnoziarnistymi lub pełnotłustych produktów mlecznych niskotłuszczowymi odpowiednikami—przybliżały posiłki o 47% do celów żywieniowych USDA. Jakość odżywcza poprawiła się o około 10%; modelowany koszt posiłku spadł o 19–32%. System zachowuje typ posiłku i profil smakowy. Jest to badanie modelowania na bazie baz danych żywieniowych, a nie kontrolowane badanie żywieniowe; czy takie zamiany rzeczywiście zmieniają wyniki zdrowotne w długim okresie, wymagałoby dalszych badań. Wyniki są bezpośrednio istotne dla polityki żywienia publicznego w społecznościach, gdzie koszt stanowi istotną barierę w zdrowym odżywianiu—wyzwanie dobrze znane w całym regionie wschodniej części Morza Śródziemnego, w tym na Cyprze. [Źródła: PLOS Digital Health / UC Davis]
Treść tego artykułu ma charakter dziennikarski i nie stanowi porady medycznej. Czytelnicy są zachęcani do konsultowania się z wykwalifikowanym specjalistą opieki zdrowotnej przed jakimikolwiek zmianami w leczeniu lub zarządzaniu zdrowiem.