
OpenAI λύνει πρόβλημα Erdős 80 ετών· Google παρουσιάζει Gemini Spark
OpenAI λύνει το πρόβλημα Erdős του 1946· Google I/O παρουσιάζει Gemini Spark και Universal Cart· Anthropic προβλέπει έσοδα 10,9 δισ. $ και πρώτα κέρδη.
By BINA Editorial
Η OpenAI λύνει το 80χρονο μαθηματικό πρόβλημα του Erdős
Ο μαθηματικός Τιμ Γκάουερς το χαρακτήρισε «ορόσημο στα μαθηματικά ΤΝ»: το μοντέλο συλλογισμού της OpenAI έλυσε το πρόβλημα μοναδιαίας απόστασης επιπέδου, ένα ανοικτό ερώτημα συνδυαστικής που έθεσε ο θρυλικός Ούγγρος μαθηματικός Πολ Έρντος το 1946. Το αποτέλεσμα — ο προσδιορισμός του μέγιστου αριθμού ζευγών μοναδιαίας απόστασης μεταξύ n σημείων στο επίπεδο — είχε αντισταθεί σε ανθρώπινη απόδειξη για οκτώ δεκαετίες. Η OpenAI ανακοίνωσε ότι το μοντέλο παρήγαγε πλήρη, επαληθεύσιμη απόδειξη χωρίς ανθρώπινη καθοδήγηση, σηματοδοτώντας μία από τις ισχυρότερες επιδείξεις της ικανότητας ΤΝ στα σύνορα των μαθηματικών.
Google I/O: Gemini Spark και Universal Cart
Το συνέδριο I/O της Google συνέχισε να παρουσιάζει νέα προϊόντα ΤΝ την Παρασκευή. Το Gemini Spark είναι ένας «αγεντικός» προσωπικός βοηθός σχεδιασμένος να εκτελεί ενέργειες προληπτικά για λογαριασμό των χρηστών — κρατήσεις, έρευνα και πολυβηματικές εργασίες αυτόνομα. Παράλληλα, η Google λάνσαρε το Universal Cart, ένα στρώμα αγορών με ΤΝ που λειτουργεί σε πολλούς εμπόρους και υπηρεσίες, αυτόματα αναζητώντας μειώσεις τιμών και προσφορές. Τα ανακοινωθέντα σηματοδοτούν τη στροφή της Google από την ανάκτηση πληροφοριών στην αυτόνομη δράση ως βασικό σενάριο χρήσης ΤΝ.
Η Anthropic προβλέπει έσοδα 10,9 δισ. δολαρίων και πρώτα κέρδη
Η Anthropic μοιράστηκε με επενδυτές οικονομικές προβλέψεις που δείχνουν 10,9 δισ. δολάρια σε έσοδα Q2 2026 — αύξηση 130% σε σχέση με το Q1 — και πρώτο τριμηνιαίο λειτουργικό κέρδος περίπου 559 εκατ. δολαρίων. Η ανάπτυξη οφείλεται στο οικοσύστημα προγραμματιστών του Claude Code, τη βελτίωση αποδοτικότητας υπολογισμών και τον διπλασιασμό εταιρικών πελατών που δαπανούν άνω του 1 εκατ. δολαρίων ετησίως μεταξύ Φεβρουαρίου και Απριλίου 2026.
Το Ιλινόι προωθεί νόμο διαφάνειας ΤΝ
Η Γερουσία του Ιλινόι ψήφισε 52–5 για την προώθηση του νομοσχεδίου 315, που απαιτεί από μεγάλους προγραμματιστές μοντέλων ΤΝ — συμπεριλαμβανομένων Meta, OpenAI και Anthropic — να υιοθετήσουν πλαίσια διαφάνειας, να χρησιμοποιήσουν ανεξάρτητους ελεγκτές και να αναφέρουν δυνατότητες καταστροφικού κινδύνου. Το νομοσχέδιο αποτελεί μέρος πακέτου οκτώ νομοσχεδίων και μεταφέρεται τώρα στη Βουλή των Αντιπροσώπων. Οι υποστηρικτές το χαρακτήρισαν ως πρώτο βήμα, επισημαίνοντας την ομοσπονδιακή αδράνεια μετά την εκ νέου αναβολή του προεδρικού διατάγματος για ΤΝ.
Έρευνα Microsoft: αγεντικά μοντέλα ΤΝ παραμένουν αναξιόπιστα σε μακροχρόνιες ροές εργασίας
Ερευνητές της Microsoft προειδοποίησαν ότι ακόμα και τα πρωτοπόρα μοντέλα ΤΝ συχνά καταστρέφουν έγγραφα και εισάγουν σημαντικά λάθη σε εκτεταμένες, πολυβηματικές ροές εργασίας. Ένα νέο benchmark με την ονομασία DELEGATE-52, που охватывает 52 επαγγελματικούς τομείς, διαπίστωσε ότι τα κορυφαία μοντέλα συχνά χάνουν σημαντικό περιεχόμενο εγγράφων ή παράγουν κατεστραμμένες εξόδους μετά από εκτεταμένες αλυσίδες εργασιών. Μόνο οι εργασίες προγραμματισμού Python πληρούσαν σταθερά το κατώφλι ετοιμότητας της Microsoft μετά από 20 ανατεθειμένες αλληλεπιδράσεις.